인공지능 대용량 모델 훈련과 추론에 대한 수요가 기하급수적으로 증가함에 따라 글로벌 스마트 컴퓨팅 센터의 전력 소비량은 놀라운 속도로 증가하고 있습니다.단 하나의 GPU의 전력 소비량이 1000W를 초과하고 심지어 풀 랙 전력 120kW를 초과하는 경우, 전통적인 공기 냉각은 물리적인 교착점에 도달했습니다. 액체 냉각은 이전 "프리미엄 옵션"에서 AI 데이터 센터의 절대적인 "배급 전제 조건"으로 뛰어났습니다.이 근본적인 열 관리 혁명에서 컴퓨팅 능력에 의해, 정밀 레이저 용접이 주목받고 있습니다. 수십억 달러의 이 트랙의 폭발을 뒷받침하는 핵심 제조 과정이 되고 있습니다.
인공지능 서버는 액체 냉각 부품의 제조 정확성과 밀폐 신뢰성에 거의 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 냉각판, 액체 분배 장치와 같은 핵심 부품의 미세한 누출조차도,고밀도의 튜빙이 고가의 GPU를 태울 수도 있고, 더 나쁜 것은 전체 컴퓨팅 클러스터가 충돌할 수도 있습니다.큰 열에 영향을받는 지역과 잔류 오염 물질로 고통받는 지역인공지능 시대의 고주파열 사이클에서 요구되는 피로 저항을 더 이상 충족시킬 수 없습니다.필러 없이 금속 결합, 높은 깊이와 너비 비율은 마이크로 균열과 누출 위험을 근본적으로 제거하여 액체 냉각 부품의 대규모 자동화 생산에 필수적인 프로세스입니다.
그러나 이 공정 문턱을 넘기는 것은 쉽지 않습니다. 인공지능 액체 냉각 시스템은 순수한 구리와 같은 고열 전도성 및 고 반사성 물질을 광범위하게 사용합니다.전통적으로 레이저 용접 도중 심한 분출과 부지런성을 유발합니다.또한 최대의 냉각 효율을 추구하기 위해, 마이크로 채널 냉각판의 채널 너비는 0.1mm 수준으로 압축되어 "마이크론 수준"의 용접 정밀성에 도전을 제기했습니다.이러한 산업의 문제점 해결, 하일레이 레이저는 자신의 깊은 맞춤형 연구 개발 능력을 활용하여 액체 냉각 공급망에 대한 정확한 솔루션을 제공합니다. we effectively overcome the welding challenges of highly reflective materials and ensure the structural integrity and high yield rates of micro-channels through flexible optical design and seamless automation integration.
글로벌 열관리장비 제조업체와 인공지능 하드웨어 공급망 기업을 위해액체 냉각 트랙에서의 경쟁은 "역량 경쟁"에서 "제조 공정 경쟁"으로 발전했습니다.." 고도로 일관성있는 레이저 용접 솔루션을 제공 할 수있는 파트너를 선택하는 것은 시장 선두를 잡는 데 중요합니다.하이레이레이저는 최첨단 레이저 기술을 실용적인 생산성으로 전환하는 데 최선을 다하고 있습니다., 글로벌 고객을 위해 액체 냉각 부품에 대한 매우 신뢰할 수 있고 정밀한 제조 라인을 구축하고, 공동으로 AI 컴퓨팅 열 관리의 새로운 시대를 열고 있습니다.
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